- (上から3つめの動画)

　CGやCAD画像が生きてくる。　インテリアが入ってくるのは面白い。

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　上の鏡は、透過液晶のサイバーミラー。

　こうすると 人と人のつながりだけで空間を作れる。 (先のエントリーの "人のつながり構造を どうゆうふうに建物のように視覚化するか" に対する一つのアイデア)

　ここにARなんかをちょろっと盛り込み、デバイス経由でこの空間をつなぐと構造を作れる。　そうして この構造の中に写真を入れていく。

『 Facebookを分厚くする 』　 いいコピーだ。

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　Facebook は写真が面白くなるサービスでもあるなー。　(あのタイムラインは写真が生きる)

普通の人が普通に撮った記念写真、そうゆうのがFacebook 標準写真である(ような)。

そうであるなら、その標準写真はグリッドのようにつながっている。　

そして、いい写真(プロが獲ったうな)は、そのグリッドの間に挟(はさ)まっている。　構造的に見るなら そんな感じ。

　人間関係で作られた構造の中に写真がある。　一応 そう置いてみる。

　前のエントリーで、構造の中に絵があるとインタラクションのからくりを埋め込める、と書いた。(グーグルストリートビューのやつ。美術館の中の絵)

　そしたら同じ要領で、"人間関係の構造内に写真がある"　にもインタラクションのからくりを埋め込める(のではないか)。

人のつながり構造を どうゆうふうに建物のように視覚化するか、そのへん課題だけど。

　これができたなら 写真がまた一つ面白くなる。　

● (参考) あの美術館 ↓

- (日刊工業)

【立川】東亜理化学研究所（東京都八王子市、堀将晴社長、０４２・６４４・１４１５）は、人事労務担当として学習する人工知能（ＡＩ）を導入した。まず「人工知能係長」として運用し、能力次第で課長、部長と呼称を昇格させていく。法律や就業規則など質問に対する答えが明確な人事労務分野から導入し、技術や購買分野にも広げていく。

　Ｓｈａｎｎｏｎ　Ｌａｂ （同、田中潤社長、０８０・７００５・９１１６）製のＡＩ「人工知能部長」を採用した。ＡＩからの質問に社員が答えていくと、目的の規定などの答えに導いてくれる。

　相談作業の中で質問と答えを学習して更新していくため、データベースのように情報の階層構造を作り直す必要がない。ベテラン社員が法律知識を体系的にまとめてマニュアルを作らなくても、普段の相談を通してＡＩが知識をまとめてくれる。

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　一応 補足的記事。